Explico qué es Row-Level Security en Power BI, la diferencia entre roles estáticos y dinámicos con funciones como USERPRINCIPALNAME(), y cómo cambia su comportamiento entre modelos importados y DirectQuery, con un ejemplo de seguridad por región.
Promocionar cambios de Denodo entre desarrollo, preproducción y producción a golpe de exportar e importar VQL a mano funciona hasta que deja de funcionar. Vemos cómo Denodo Solution Manager organiza esa promoción en entornos, revisiones y despliegues, y qué buenas prácticas recomienda la propia documentación oficial.
Collibra Catalog inventaria los metadatos de toda la organización, desde el data lake hasta el CRM. ¿Qué pasa cuando en el mismo ecosistema conviven un catálogo de gobierno como Collibra y el catálogo de una capa de virtualización como Denodo?
Cuando un flujo empieza a fallar de forma intermitente con errores 429, casi siempre es throttling: se han superado los límites de solicitudes de un conector o de la licencia. Repasamos qué son esos límites, cómo afecta la concurrencia de "Apply to each" y qué buenas prácticas recomienda Microsoft para evitarlo.
En una plataforma low-code donde cualquier usuario puede crear una app o un flujo, las políticas de prevención de pérdida de datos son la barrera que evita que un dato sensible acabe en el conector equivocado. Vemos qué son y cómo se aplican.
Roles básicos, predefinidos y personalizados en IAM de Google Cloud, y cómo usar cuentas de servicio para que Dataflow o Composer accedan a BigQuery y Cloud Storage con el mínimo privilegio necesario.
Delta Lake añade sobre los ficheros Parquet de un data lake un registro de transacciones que aporta garantías ACID y versionado completo de cada tabla. Explicamos cómo funciona el transaction log y cómo aprovechar el time travel para auditar, recuperar datos borrados o reproducir un informe exacto de hace unos días.
Athena consulta S3 con SQL estándar y cobra por los datos escaneados, así que particionar bien y usar formatos columnares como Parquet no es una optimización opcional, es la diferencia entre una factura razonable y una desproporcionada.
Qué es el Data Catalog de Denodo, cómo permite a usuarios de negocio buscar, explorar y confiar en los datos sin depender de IT, y cómo encaja en el gobierno del dato.
"Los datos están mal" es una queja habitual, pero poco accionable. Collibra Data Quality and Observability trabaja sobre dimensiones concretas —completitud, exactitud, consistencia y otras— para convertir esa queja en reglas medibles.